AI一键丰胸：通过SD技术实现虚拟身材定制

近年来，AI技术迅速发展，在美容行业中发挥了巨大的作用。如今，通过SD技术，一键丰胸不再是梦想。这种创新技术不仅能够快速自定义身材，还能提供无与伦比的自然效果，让用户在虚拟世界中获得理想的形体。

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什么是SD技术？

SD（Stable Diffusion）技术是一种基于深度学习的图像生成方法，能够通过简单的用户输入，生成逼真的虚拟形象。在丰胸领域，它可以根据用户的身材数据，自动生成个性化的方案，帮助用户轻松体验不同身材的效果。

AI丰胸的优势
  1. 个性化定制：通过AI算法，用户可以根据个人喜好调整胸部大小和形状，直观感受效果。
  2. 即时反馈：无需等待，用户在几秒钟内即可看到定制后的结果。
  3. 安全且无创：与传统美容手术相比，AI技术完全无创，并且不涉及风险，是一种虚拟的、安全的方式。

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如何使用AI丰胸技术？

用户只需上传自己的照片，系统会通过SD技术进行图像处理，呈现出不同的丰胸效果。无论是想要体验自然风格还是大胆尝试新的形体变化，这一技术都可以满足用户需求。

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未来的可能性

随着AI和图像生成技术的不断进步，虚拟美容的未来充满无限可能。AI一键丰胸只是一个开始，未来还可能涵盖更多美容领域的应用，让更多人享受高科技带来的便利。

结论

通过使用SD技术，AI一键丰胸网站为用户提供了个性化、无创的虚拟身材定制服务。这种技术结合了最新的AI图像处理能力，让用户可以快速、便捷地体验到理想的丰胸效果。

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方便构建Web的支付系统

一、支付系统

stripe.com： 基础版抽成3.6%+固定

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国内：Ping++ 聚合支付系统 | 支付宝 微信支付 分期 Apple Pay (pingplusplus.net)

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二、前端系统

React / Vue

需要有更简单的一键生成脚手架？

三、后台系统

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https://dev.to/yirenlu/the-right-way-to-build-a-web-app-in-2021-4jc5

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https://github.com/appwrite/appwrite

https://github.com/parse-community/parse-server

https://github.com/supabase/supabase

大阪/京都樱花季自由行攻略

正值日本樱花季（日本一年里最好的旅游季节，红叶季有点冷了）

去过几次旅游的我写一篇简短的旅游攻略吧~ 我会把我的经验教训倾囊相授的~

注意：本攻略是穷游向，并且带有一定的主观看法~

以下顺序按照旅游需要考虑的顺序。

一、花期——3.23

首先我们要先关注出行时间也就是花期，目前早樱以及逐步盛开了，整个花期会持续约一个月的时间，这里是日本樱前线查询网站: https://sakura.weathermap.jp/

我们可以看到大阪是3月23日满开，不过这里要注意，满开到樱吹雪，到整个花期过去的时间相对较快，可能也就一个多星期~

花期时间可能会根据天气情况前后变动，不过只要在这个时间段去多少都是能看到的啦~

二、货币与汇率——历史最好

现在的汇率非常好，1人民币相当于21日元，能给你省下不少钱

日本使用现金比较多，建议提前人均准备5w日元现金（现在很值，回来不用了还可以换回人民币）。 方法：直接打附近分行电话问能不能直接取，取得不多一般能直接取的，如果说不行就要按照人家的指引在手机银行上预约，我招行没预约过，每次都能直接取。

使用现金会找零，建议准备零钱硬币袋

如果不喜欢用现金，可以在便利店刷日本交通卡（后边交通部分会讲）。个人建议还是用现金，毕竟日本旅游就像是大型迪士尼，如果跟中国一样全都扫码刷卡就少了很多乐趣。

其他的药妆店、商场之类的都支持各种信用卡，大多数还支持国内的银联和支付宝。

对了找零的5元硬币（中间有洞的银色的）大家要留好，5日元（五円，ごえん）的硬币在日语中与“御缘”（ご縁）发音相近，寓意着良缘、好运。主要是不值钱投着也不心疼不是【狗头】

PS: 日本的物价基本与国内一线城市接轨，去了也不会觉得特别的贵。比如一瓶饮料120日元相当于6块钱。便利店里的1L的纯果汁140日元相当于7块钱，比国内还便宜（嗯，现在有点涨价，也没差多少，有的当地人Z去的超市还是有这种便宜的）

三、机票——天巡 / 1000元起直飞往返

买机票最好的查询网站就是天巡：https://www.tianxun.com/，另外可以在去哪儿用低价查找工具找一下低价机票。

以上海出发为例:

注意点：

  1. 购买时最好使用不同的手机购买，否则可能被宰客。
  2. 大阪旅游不要考虑飞到名古屋，再坐新干线过来不划算
  3. 注意托运行李额，有的机票不带，比如这个最低价的，带行李额度的看了下有1400往返的，也是很便宜了，愿意找应该还能买到更便宜的

四、行程大体安排——京都 > 大阪 > 奈良 > 名张 > 姬路城

为什么要定大概行程，是因为要订酒店

说实在的，这个季节去旅游，天气又好，花又好看，又一堆和服妹子。到哪玩都好玩。

但最好的还是京都，古色古香，樱花也更有历史感，开的又好。建议时间，2晚起步，最好是3晚

其次是大阪，大阪人民热情好客，个人好感度超过日本其他的城市，再加上大阪有超值的周游券，性价比超高~ 建议游玩时间2天（周游券是1-2天的），不过因为是从大阪进出，所以应该会有3~4天左右在大阪，具体看大家安排

如果你的时间还够：奈良，自然风光和小鹿都不错，一天往返足以，当然愿意也可以住一天~

如果还有时间：可以去日本农村看看，推荐一个小地方：名张, 干净又古朴，樱花也很多。

如果还能有时间：姬路城也不错，我也坐火车去看了看，坐火车也好，在当地游玩也好（有很多本地人去玩）也都还是比较好的体验。

抄作业：

无论如何第一天和最后一天都在大阪，因为要坐飞机

d1住d2住d3住d4住d5住d6住d7住d8住d9
正常版大阪大阪大阪大阪大阪>京都(下午）京都京都京都京都京都京都>大阪大阪回
省钱版大阪大阪大阪大阪大阪大阪大阪>京都（上午）京都京都京都京都>大阪大阪回

大家可以看到省钱版实际上是少在京都住一晚，利用早上直接过去直接开始玩，大阪到京都非常方便，甚至比北京南北五环都近，坐地铁也就44分钟，坐火车24分钟。樱花季京都的住宿非常昂贵（相对，我没钱别说我）这样住宿便宜一些，在大阪也可以玩的更好一点。个人建议不怕早起的就整这个省钱版~

大阪到京都非常方便，最快的交通仅需24分钟不到30人民币

五、住宿——Booking > 爱彼迎

住宿首选Booking，然后是爱彼迎（AirBnb）。还有几款其他的APP，大家也可以试着看，个人用下来觉得这两个就够了，其他的大多会贵一点。

刚刚为什么说首选Booking，这里又一个技巧，因为是樱花季，所以住宿非常抢手，等你看的时间可能一些好的/便宜的都被订光了（对就是这么快）这里有点对不起Booking，但是Booking这点真的非常好（当然爱彼迎上也有）上边可以全额退款的住宿非常多。大家机票买好之后一定要赶快订酒店，先订可以全额退款的自己可以接受的价格和位置的，然后再慢慢的挑，否则后边可能好的坏的都搞不到。

关于住宿的位置，

大阪便宜又方便的有：动物园站区域的，太阳、东洋那些类似于青旅的小隔间，非常便宜，可以先订着，后边订到更好的再退。这个地方位置也比较方便，出门有地铁，对面是著名景点通天阁，旁边是另一个著名“景点”：飞田新地《组合料理》再次手动【狗头】，不过要注意没有个人的独立浴室，在意的就不要选了~

京都可以看看地铁沿线的青旅，推荐一个站叫《墨染》，那边既清净，又方便，地铁从大阪直达，同一条地铁沿线有很多著名景点，比如伏见稻荷的千本鸟居、东福寺、二年坂 / 三年坂，当然能住到景区就更好啦，理所当然的也超级贵。

六、写在最后

好了第一期就到这里，如果大家喜欢请关注、 转发、评论，超过5w观看，我会速速更新下一期，下一期详细讲一讲具体的当地交通、景点、购物以及一些其他有趣的事情。再次感谢大家的观看和关注~

iOS上图像换背景实现

U2Net, 一个挺好的深度神经网络模型用来预估前景的范围~

rembg, 一个基于U2Net实现的python库，其中实现了一个重要算法，叫做Alpha Matting，使用这个算法可以使得半透明的部分得以预测出准确的透明度和颜色（比如头发丝的部分）

https://github.com/danielgatis/rembg/tree/main?tab=readme-ov-file

另外也可以通过机器学习的方式实现透明部分颜色的预估： https://github.com/foamliu/Deep-Image-Matting-PyTorch（这个模型太大，不适宜用，所以先不用这个）

对于系统的人像模式，系统提供了人像部分的蒙板，非常精细，详细参考WWDC：

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/260/

PMP需要复习的内容（比较具体的内容容易忘）

PMP所有计算:

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1672342848367317917&wfr=spider&for=pc

名称作用特点（容易混淆）
三点估算、正态分布计算活动时间预估（开发时长估算）
决策树分析（EMV分析）风险数值分析不同的方案，每种方案都有多种情况，比如卖得好，卖的不好
挣值管理（EVM）、挣值分析进度和成本数值分析

五大过程组，十大知识领域:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/385042941

所有工具:

https://www.xiaohongshu.com/explore/6214b46a000000000102acfa

相关方管理：权利/利益方格：

相关方参与度评估矩阵

一些比较常见问题的解决方案：

  1. 开发完成后客户说不满足开始定的需求，并且有争议，研发觉得是按开始的晚餐的: 审查范围说明书、审查需求跟踪矩阵

错题记录:

考纲:

资源平滑，平衡的讲解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34895894

问你资源的问题只能达资源平滑和资源平衡 问你进度的问题只能答快速跟进和赶工

相关方参与计划和沟通管理计划的辨析